Fondamentaux
Signaux, probabilités, modulations numériques, canal AWGN et taux d'erreur.
Projet : Simuler la courbe BER de la 16-QAM et la comparer à la théorie.
Voir les 30 séances
- J1Leçon · Signaux et systèmes : la chaîne de communication
- J2TD · Énergie, puissance et décibels
- J3Leçon · Transformée de Fourier et spectre
- J4TD · Calculs de spectres
- J5TP Python · Python : le spectre d'un signal avec la FFT
- J6Projet · Projet de phase 1 : cahier des charges
- J7Quiz · Quiz de révision, semaine 1
- J8Leçon · Échantillonnage et quantification
- J9TD · Échantillonnage et repliement
- J10Leçon · Probabilités et variables aléatoires pour les télécoms
- J11TD · Loi gaussienne et fonction Q
- J12TP Python · Python : générer et mesurer un bruit gaussien
- J13Projet · Projet : modéliser la source binaire
- J14Quiz · Quiz de révision, semaine 2
- J15Leçon · Du bit au symbole : PAM, PSK, QAM
- J16TD · Constellations et énergie par bit
- J17Leçon · Mise en forme : impulsions de Nyquist et cosinus surélevé
- J18TD · Interférence entre symboles
- J19TP Python · Python : un émetteur QAM
- J20Projet · Projet : l'émetteur 16-QAM
- J21Quiz · Quiz de révision, semaine 3
- J22Leçon · Canal AWGN et filtre adapté
- J23Leçon · Détection optimale et probabilité d'erreur de la QPSK
- J24TD · Calculer un taux d'erreur binaire
- J25TP Python · Python : BER par simulation de Monte-Carlo
- J26Projet · Projet : le récepteur et la courbe BER
- J27Leçon · Synthèse : efficacité spectrale contre efficacité énergétique
- J28Quiz · Quiz de révision, semaine 4
- J29Révision · Révision guidée de la phase 1
- J30Examen · Examen de phase 1 et rendu du projet